Описание: Книга анализирует поведение людей в интернете через призму больших данных, раскрывая удивительные и часто шокирующие истины о человеческой природе.
Если вам понравилась 'Dataclysm: Who We Are (When We Think No One's Looking)', то 'Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are' станет отличным продолжением вашего погружения в мир больших данных. Обе книги исследуют, как наши действия в интернете раскрывают истинные аспекты нашей личности, которые мы часто скрываем в реальной жизни. В 'Everybody Lies' автор Сет Стивенс-Давидовиц использует доступные данные из поисковых запросов, чтобы показать, как люди действительно думают и чувствуют, что перекликается с подходом Кристиана Рудера в 'Dataclysm'. Оба автора умело сочетают научный анализ с увлекательными историями, делая сложные концепции доступными для широкой аудитории.
Однако, если 'Dataclysm' фокусируется на поведении пользователей социальных сетей и их интимных данных, то 'Everybody Lies' делает акцент на больших данных, полученных из поисковых запросов, что открывает перед читателем совершенно иную перспективу. В то время как Рудер исследует коллективное поведение, Стивенс-Давидовиц углубляется в индивидуальные предпочтения и страхи, скрытые за анонимностью поисковых запросов. Кроме того, стиль изложения в 'Everybody Lies' более журналистский и местами провокационный, что может как привлечь, так и оттолкнуть читателей, привыкших к более академическому подходу Рудера. В целом, если 'Dataclysm' - это взгляд на общество через призму соцсетей, то 'Everybody Lies' - это взгляд на личность через призму поиска.
